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https://github.com/ArthurDanjou/handson-ml3.git
synced 2026-01-14 12:14:36 +01:00
Upgrade notebooks to TensorFlow 1.0.0
This commit is contained in:
@@ -2,28 +2,40 @@
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"**Chapter 7 – Ensemble Learning and Random Forests**"
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"_This notebook contains all the sample code and solutions to the exercices in chapter 7._"
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|
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"# Setup"
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|
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|
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"First, let's make sure this notebook works well in both python 2 and 3, import a few common modules, ensure MatplotLib plots figures inline and prepare a function to save the figures:"
|
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@@ -32,7 +44,9 @@
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"# Voting classifiers"
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"# Bagging ensembles"
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"# Random Forests"
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|
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@@ -291,7 +334,9 @@
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|
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|
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@@ -307,7 +352,9 @@
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|
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|
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|
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|
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@@ -318,7 +365,9 @@
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|
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"collapsed": false,
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|
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|
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@@ -335,7 +384,10 @@
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|
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|
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"## Out-of-Bag evaluation"
|
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@@ -344,7 +396,9 @@
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|
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|
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|
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@@ -371,7 +427,9 @@
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@@ -382,7 +440,10 @@
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"## Feature importance"
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|
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"collapsed": true,
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|
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|
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@@ -420,7 +485,9 @@
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|
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@@ -435,7 +502,10 @@
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|
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|
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|
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"# AdaBoost"
|
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]
|
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@@ -444,7 +514,9 @@
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|
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|
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@@ -462,7 +534,9 @@
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|
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|
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|
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|
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@@ -503,7 +579,10 @@
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|
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|
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|
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|
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|
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"# Gradient Boosting"
|
||||
]
|
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@@ -512,7 +591,9 @@
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"cell_type": "code",
|
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|
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|
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|
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"collapsed": false,
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|
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|
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@@ -542,7 +623,9 @@
|
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|
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|
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"collapsed": false,
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|
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|
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|
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@@ -593,7 +676,9 @@
|
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"cell_type": "code",
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|
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|
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"collapsed": false,
|
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"deletable": true,
|
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|
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|
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"source": [
|
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@@ -621,7 +706,10 @@
|
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},
|
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{
|
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"cell_type": "markdown",
|
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|
||||
"metadata": {
|
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|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
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|
||||
"## Gradient Boosting with Early stopping"
|
||||
]
|
||||
@@ -630,7 +718,9 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 27,
|
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|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
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"deletable": true,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
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"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -649,7 +739,9 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 28,
|
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|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"deletable": true,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -664,7 +756,9 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 29,
|
||||
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|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"deletable": true,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -692,7 +786,9 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 30,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"deletable": true,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -718,7 +814,9 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 31,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"deletable": true,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -728,7 +826,9 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": true
|
||||
"collapsed": true,
|
||||
"deletable": true,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"source": [
|
||||
"# Exercise solutions"
|
||||
@@ -736,7 +836,10 @@
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"metadata": {
|
||||
"deletable": true,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"source": [
|
||||
"**Coming soon**"
|
||||
]
|
||||
@@ -745,7 +848,9 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": true
|
||||
"collapsed": true,
|
||||
"deletable": true,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
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"source": []
|
||||
@@ -767,7 +872,7 @@
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
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"version": "3.5.2"
|
||||
"version": "3.5.2+"
|
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},
|
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"nav_menu": {
|
||||
"height": "252px",
|
||||
|
||||
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