diff --git a/M2/Statistiques Non Paramétrique/TP1.Rmd b/M2/Statistiques Non Paramétrique/TP1.Rmd
index 67fa78e..a442ea7 100644
--- a/M2/Statistiques Non Paramétrique/TP1.Rmd	
+++ b/M2/Statistiques Non Paramétrique/TP1.Rmd	
@@ -4,7 +4,6 @@ n = 100
 Z = sample.int(3, n, replace=T)
 ```
 
-
 ```{r}
 mu1 = -3
 mu2 = 0
@@ -17,7 +16,6 @@ X[Z == 2] = rnorm(sum(Z == 2), mu2, sqrt(sigma22))
 X[Z == 3] = rnorm(sum(Z == 3), mu3, sqrt(sigma32))
 ```
 
-
 ```{r}
 plot(density(X, bw = 0.1), ylim = c(0, 0.85), main = 'Estimation de la densité')
 rug(X)
@@ -69,7 +67,6 @@ legend(
 
 La validation croisée non biaisée (UCV) semble donner les meilleurs résultats..
 
-
 ```{r}
 kmax = 50
 H = (1:kmax)^2 / (n * sqrt(2 * pi))